shelve模块
shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写，key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型import shelveinfo1={ 'age':18,'height':180,'weight':80} 序列化：d=shelve.open('db.shv') d['egon']=info1 #['egon']就是相当于字典的key，而info1就相当于是字典的valued.close() 反序列化： d=shelve.open('db.shv') print(d['egon']) d.close() 改里面的数据： d=shleve.open('db.shv',writeback=True) d['egon']['age']=100 d.close
xml模块
xml是实现不同语言或程序之进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更加简单，但是在json还没有被研发出来的时候，大家就只能用xml，至今还有很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xmlxml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的xml协议在各个语言里都是支持的，在python中可以用到print(root.iter('year')) #全文搜索print(root.find('country')) #在root的子节点找，只找一个print(root.findall('country')) #在root的子节点找，找所有
re模块
1.什么是正则？正则就是用一些具有特殊含义的符号组和到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说正则就是用来描述一类事物的规则。比如我们描述：4条腿你可能会想到是四条腿的动物或者桌子椅子等我再描述：四条腿，活的那就只剩四条腿的动物这一类了2.常用匹配模式import re \w:匹配字母数字以及下划线 print(re.findall('\w','ab 12\+- *&_')) #['a','b','1','2','_'] \W:匹配非字母数字下划线 print(re.findall('\w','ab 12\+- *&_')) #[' ', '\\', '+', '-', ' ', '*', '&'] \s:匹配任意空白字符 print(re.findall('\s','ab \r1\n2\t\+- *&_')) #[' ', '\r', '\n', '\t', ' '] \S:匹配任意非空字符 print(re.findall('\S','ab \r1\n2\t\+- *&_')) #['a', 'b', '1', '2', '\\', '+', '-', '*', '&', '_'] \d:匹配任意数字 print(re.findall('\d','ab \r1\n2\t\+- *&_')) #['1', '2'] \D:匹配任意非数字 print(re.findall('\D','ab \r1\n2\t\+- *&_')) #['a', 'b', ' ', '\r', '\n', '\t', '\\', '+', '-', ' ', '*', '&', '_'] \A:匹配字符串的开头 print(re.findall('\Aalex','alex is salexb')) #['alex'] \^:匹配字符串的开头 print(re.findall('^alex','alex is salexb')) #['alex'] \Z:匹配字符串的末尾 print(re.findall('sb\Z','alexsssb is sbalexbsb')) #['sb'] \$;匹配字符串的末尾 print(re.findall('sb$','alexsssb is sbalexbsb')) #['sb'] 重复匹配： . ? * + {m,n} .* .*? . :代表除了换行符外的任意一个字符 print(re.findall('a.c','abc alc aAc aaaaaaca\nc')) #['abc', 'a1c', 'aAc', 'aac'] print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc',re.DOTALL)) # ['abc', 'a1c', 'aAc', 'aac', 'a\nc'] ? :代表左边那一个字符重复0次或1次 print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb')) #['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab'] * :代表左边那一个字符出现0次或无穷次 print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb')) #['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb', 'abbbb', 'a'] + :代表左边那一个字符出现1次或无穷次 print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb')) #['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb', 'abbbb'] {m,n}：代表左边那一个字符出现m次到n次 print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb')) #['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab'] print(re.findall('ab{0,1}','a ab abb abbb abbbb abbbb')) #['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab'] .* :匹配任意长度，任意字符——————》贪婪匹配 print(re.findall('a.*c',' ac a123c aaaa a *123)()c adssdsadsa')) #['ac a123c aaaa a *123)()c'] .*? ：非贪婪匹配 print(re.findall('a.*?c','a123c456c')) #['a123c'] (): 分组 print(re.findall('(alex)_nb','alex_nb sdassadsalex_sb')) #['alex','alex'] []: 匹配一个指定范围内的字符（这一个字符来自于括号内定义的） print(re.findall('a[0-9][0-9]c','a1c a+c a2c a9c a11c a-c acc aAc')) #['a11c'] []内的^代表取反的意思 print(re.findall('a[^0-9]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc')) #['a c', 'a+c', 'a*c', 'a-c', 'acc', 'aAc'] | ：或者 print(re.findall('compan(ies|y)','Too many companies , and company')) #['ies', 'y'] （？：）:代表匹配成功的所有内容，而不仅仅只是括号内的内容 print(re.findall('compan(ies|y)','Too many companies , and company')) #['companies', 'company']